본문 바로가기

스프레드시트 함수4

[구글 스프레드시트 함수] MMULT() - 행렬 곱하기 함수 오늘 학습할 구글 스프레드시트 함수는 MMULT() 입니다. MMULT() 함수는 두개의 행렬의 곱을 다시 행렬로 표시하는 함수입니다. MMULT() 함수는 두개의 필수요소가 필요합니다. MMULT(matrix1, matrix2) 행렬의 곱을 구하는 것은 고등학교때 다들 배우셔서 아실겁니다. 먼저 곱해질 행렬의 형태가 가로 세로 2 x 3 으로 되어있으면, 곱할 행렬의 형태는 세로 값을 그대로 하여 가로 세로 3 x 4의 형태가 되어야 합니다. 다음은 사용 예제 입니다. A11 셀에 'MMULT(A1:C2, A4:B6)'를 넣어 보았습니다. 2017. 10. 23.
[구글 스프레드시트 함수] SUMXMY2() 오늘 학습할 구글 스프레드시트 함수는 SUMXMY2() 입니다. SUMXMY2() 함수는 두개의 Array의 각 항의 차이의 제곱을 합한 값을 구하는 함수입니다. SUMXMY2() 함수는 두개의 필수요소가 필요합니다. SUMXMY2(Array_X, Array_Y) 예를 들어 A = {1, 2, 3}, B = {7, 4, 1} 이렇게 두 개의 배열이 있을 때, 각 항의 차이 6의 제곱, 2의 제곱, 2의 제곱의 합 44를 구하게 됩니다. 다음은 A7 셀에 '=SUMXMY2(A2:A4,B2:B4)'를 입력하고, A8 셀에 '=SUMXMY2({2,4,7},{1,6,9})'를입력한 예시입니다. 2017. 10. 18.
[구글 스프레드시트 함수] TREND() 오늘 학습한 구글 스프레드시트 함수는 TREND()입니다. TREND()는 선형 추세에 대한 부분 데이터에서 최소 자승법을 사용하여 이상적인 선형 추세를 추정하고 추가값을 예측합니다. TREND() 함수를 사용하기 위해서는 3개의 필수요소와 1개의 옵션요소를 필요로 합니다. TREND(known_data_y, [known_data_x], [new_data_x], [b]) TREND( 지난 데이터 값, 지난 데이터 값에 상응하는 년/월/일/숫자 등, 예측이 필요한 년/월/일/숫자 등의 데이터, TRUE/FALSE) 옵션요소에서 TRUE는 기본값으로 생략이 가능하며, FALSE 지정은 0으로 해서 지정이 가능합니다. TRUE 로 지정되었을 때 y = m*x+b 를 계산하며, FALSE 로 지정되었을 때 b .. 2017. 10. 17.
[구글 스프레드시트 함수] ARRAY_CONSTRAIN() 오늘 부터 구글 스프레드시트 함수에 대한 정보를 하루에 하나씩 작성해 나가려고 합니다. 오늘 학습할 구글 스프레드 함수는 ARRAY_CONSTRAIN() 입니다. ARRAY_CONSTRAIN() 함수는 한개의 데이터에서 몇개의 자료만을 사용할때 쓰는 함수입니다. ARRAY_CONSTRAIN() 함수를 사용하기 위해서는 3개의 요소를 필요로 합니다. ARRAY_CONSTRAIN( 범위, x행, y열) 다음은 E1 셀에 ARRAY_CONSTRAIN(A1:C10, 6, 2) 값을 입력한 예시입니다. 위와 같이 한 개의 테이블에서 일정 행렬의 값만 필요할때 ARRAY_CONSTRAIN() 함수를 사용하시면 되겠습니다. 2017. 10. 16.

티스토리툴바